以下表為例，從「顧客」的維度，分享數據可視化的實戰案例：

　　和商品維度類似，從顧客的角度也有幾個要點：

　　購買本產品的顧客性別比例，年齡分布情況;

　　或者消費的渠道，是線下實體店，還是線上網購?

　　以及購買的時間，是工作日購買，還是周末購買?

　　分析此類數據便于建立用戶畫像，更精準地找到目標用戶，為銷售和運營提供一定的思路。

　　1、性別比例

　　分析性別比，多用餅圖：

　　數據僅有兩組，且意在展示比例。

　　或用其變體：圓環圖、華夫餅圖，均可。

　　從圖中可以看到，顧客中女性占總體的 77%，是男性的 3.3 倍。

　　所以，奶茶的設計和宣傳，可以多考慮女性這一消費主體，比如強調女性屬性，使用女性代言人等。

　　2、年齡分布

　　用樹狀圖分析各年齡段的占比：

　　可以看出購買本款奶茶的主要人群是 20~50 歲，占顧客總數的 85% 左右：青年和中年人是消費的主力軍。

　　所以，運營時這部分群體應重點關注。

　　選中 A1:B11，插入樹狀圖：

　　怎么讓數據標簽同時顯示數值和百分比？

　　插入輔助列：

　　公式：

　　右鍵樹狀圖，【選擇數據】，修改【圖表數據區域】為：

　　【確定】后，數據標簽格式勾選【類別名稱】，就大功告成了!

　　最后別忘了美化一下~

　　3、渠道及時間

　　直接用常見的條形圖就能很好地分析購買渠道：

　　或者稍作升級，將各渠道占總數的比例也可視化：

　　還可以結合其他角度進一步研究：

　　消費的時間，比如工作日 & 節假日、白天 & 夜晚，這樣的數據和消費渠道的數據，其特征差別不大。

　　因此，處理方式也差不多，也能選擇簡單的柱形圖來展現，或配合性別等元素進行分析。

　　4、寫在最后

　　今日介紹了數據分析中，銷售視角下，顧客維度的數據可視化，一般來說，常用的圖表就能滿足基礎的數據分析所需，重要的是思路，比如從哪幾個維度去分析；還有可視化選用的圖表，選擇能展示數據特點的圖表。