IT時報記者 郝俊慧

　　連續七屆參加世界人工智能大會的騰訊，再次將表達的重點放到“大模型行業和應用”上。

　　經歷了一年半“技術狂飆”后，國產大模型的數量已經超過200個，2024年也被稱為“大模型落地元年”。但作為國內互聯網頭部大廠，騰訊始終走得不疾不徐。

　　

 

　　“大模型的打造只是起點，把技術落地到產業場景，創造價值才是目標”，2024WAIC·騰訊論壇上，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲表示，大模型的研發、應用必須關注、解決具體業務場景，以及可用性和性價比。

　　自2023年9月首次亮相以來，經過多次迭代升級，騰訊混元大模型在國內率先采用MoE架構，實現了性能大幅提升。據騰訊集團副總裁蔣杰介紹，截至目前，混元整體參數量已達到萬億，Tokens數量超過7萬億，居國內大模型第一梯隊。

　　智能體“最火”

　　WAIC展覽期間，騰訊展區始終人頭攢動。在騰訊元寶片區，現場觀眾可以通過互動裝置，生成個人多風格專屬頭像。

　　元寶是一款基于騰訊混元大模型開發的AI原生應用，擁有看、聽、說等多模態交互能力，提供AI搜索、AI總結、AI寫作一站式服務，可支持單文檔最長1000萬字的超長文處理，能夠一次性解析最多50個文件，支持上傳和解析包括 pdf、doc、txt、xlsx、pptx 在內的多種文件格式。

　　從形式上看，騰訊元寶覆蓋工作提效、生活娛樂兩大場景，除了和文字相關的核心功能，元寶還可以提供創意繪畫、口語陪練、百變AI頭像等有趣好玩的特色應用，以及更多用戶創建的智能體。

　　智能體是今年WAIC上的新晉“網紅”。在“騰訊元器”展區，參會嘉賓可以通過添加提示詞、插件、知識庫等自由創建智能體，也可以在智能體商店選擇、使用智能體，以滿足不同場景下的需求。

　　目前，騰訊在大模型領域已經構建了一套全鏈路產品矩陣，涵蓋從底層豐富基礎設施到頂層多元智能應用。包括自研通用大模型、模型開發平臺、智能體開發平臺，以及針對不同場景定制的智能應用解決方案等。通過這些產品和方案，致力于助力企業客戶高效地將大模型技術應用到實際業務場景中，實現快速部署和價值創造。

　　做離產業最近的AI

　　自從進入大模型賽道以來，騰訊始終堅持“產業實用”的核心戰略，構建離產業最近的AI。

　　去年6月，騰訊云對外發布行業大模型解決方案，通過TI平臺打造全新模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務，涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等，大大降低模型應用及落地成本。

　　吳運聲認為，大模型的打造只是起點，把技術落地到產業場景、創造價值才是目標。他特別強調了大模型知識引擎在智能客服、營銷等多場景的落地應用，比如在客服場景，知識引擎可以融入到客服系統，讓客服人員更準確、更高效率地解答客戶的問題;在產品營銷場景，知識引擎可以整合到騰訊企點營銷SCRM中，提供更優質的服務，提升客戶轉化率;在人才培訓場景，知識引擎可以結合騰訊樂享知識學習平臺，把員工的智慧聚集成企業知識庫，促進內部知識分享和傳播。

　　

 

　　作為支撐AI大模型的重要基礎設施，向量數據庫能突破大模型在時間和空間上的限制，加速大模型落地行業場景。

　　今年大會上，騰訊秀出了“肌肉”：騰訊云向量數據庫可支持千億級向量規模、五百萬QPS及毫秒級查詢延遲，專用于在搜索/推薦和AIGC場景中提供文檔、圖片、音視頻等非結構化數據檢索服務。

　　從科技向善到AI普惠

　　大模型技術正在往多模態、零樣本學習、3D和視頻生成等方向快速演進，增強技術融合、簡化模型訓練流程、提供更加沉浸式體驗等方式，正在加速AI技術的普惠。

　　論壇當天，由安陽師范學院甲骨文信息處理教育部實驗室、騰訊SSV數字文化實驗室、騰訊優圖實驗室、中國社會科學院甲骨學殷商史研究中心等單位共同發起建立的“數字甲骨共創中心”宣布，將全球最大的甲骨文多模態數據集正式開源。該數據集包含一萬片甲骨的拓片、摹本，以及甲骨單字對應位置、對應字頭、對應隸定字以及辭例分組、釋讀順序等數據。基于該數據集，研究人員可開發甲骨文檢測、識別、摹本生成、字形匹配以及釋讀等方向的智能算法，助推甲骨文研究加速數字化和智能化。

　　近年來，隨著AI技術的快速發展，探索AI與甲骨文研究相結合，成為了研究人員的解題思路。但高質量的AI算法非常依賴高質量的甲骨文數據集。

　　此次開源的甲骨文多模態數據集集合了甲骨文數字化研究的最新成果。它吸收了當前業界最先進的甲骨文研究資料，包括劍橋大學博士秦培超發布的鏡元甲骨文字庫，該字庫考慮了人工智能標注需求的字庫進行了細粒度的異體字標識;以及清華大學黃天樹教授發布的《摹本大系》，得益于其具有大量甲骨片清晰字形，降低了標注的難度。

　　AI相關技術的應用也為數據集的信息豐富提供了支撐。比如由騰訊優圖實驗室聯合安陽團隊開發的甲骨字檢測模型，可以對甲骨片上的字進行一個初步的標注;字形降噪與匹配模型，為檢索提供了最直接的方法;甲骨校重算法，可以實現拓片與大系摹本的配準，使得大系摹本可以直接輔助拓片的標注;同時雙方聯合打造的協同創新平臺，也大大提升了數據標注的效率。

　　中國社會科學院學部委員宋鎮豪表示，甲骨文是中華文明的重要瑰寶，甲骨文研究不僅有助于揭示中國上古信史，還能為現代漢字由來和漢語研究提供標志性依據。通過AI技術的應用，有望加快甲骨文探析進程，解決長期困擾學界的疑難問題。希望更多的科研機構和專家學者加入到這一偉大事業中，共同拓展甲骨文研究工作新天地。

　　此外，在天文領域，“探星計劃”在“云+AI”的輔助下，整體探星信號處理效率提升1800倍，目前已發現41顆脈沖星，助力中國天文取得更多成果;以“AI+公益”為方向的Light技術公益平臺，開放騰訊云上300余項AI原子能力，以多種社會熱點議題為方向，號召各界人士共同打造技術公益解決方案。