新華網海南博鰲12月5日電(朱家齊 凌紀偉)12月4日，由新華網主辦的2024數字科技創新發展大會在海南博鰲召開。本次大會是2024企業家博鰲論壇系列活動的分論壇之一，來自政產學研領域的嘉賓聚焦“智繪未來 產業煥新”主題，分享數智科技助推產業高質量發展的真知灼見。

　　圖為呂廷杰在2024數字科技創新發展大會發言

　　  中國信息經濟學會常務副理事長、北京郵電大學教授呂廷杰在大會發言中表示，數字科技賦能新質生產力，其核心在于科技作為第一生產力的現代延伸。在數智經濟時代，生產力的構成要素發生了變革，數字化勞動資料和技術創新成為推動生產力發展的關鍵因素。隨著人工智能的發展，數智科技與能源產業將會深度融合，也加快了新質生產力的發展。

　　  人工智能作為數智經濟的核心引擎,其發展速度和應用廣度令人矚目。呂廷杰從人工智能的技術演進角度出發,指出人工智能正在從單一能力的弱人工智能(ANI)，走向用一個大模型來解決眾多應用場景的通用人工智能(AGI)，未來還要走向智能涌現的超人工智能(ASI)。

　　  在呂廷杰看來，垂直應用是人工智能四大應用領域的主流模式。例如，計算智能(自動駕駛等)、具身智能(機器狗、機器人等)和感知智能(語音識別、人臉識別等)，都是垂直應用領域。其開發特點是先尋找應用場景，然后針對性開發訓練最優模型，之后不斷進行模型的迭代與積累。這類垂直化應用的大模型，本身就有著巨大的應用前景，我國無論在研發還是應用方面都不落后，甚至有的還領先于世界。此外，因材施教、個性化的智慧教育以及智慧醫療等方面，也是垂直化大模型的重要應用場景。

　　  呂廷杰認為，生成式人工智能的通用大模型屬于認知智能，其目的是通過機器學習、自動推理、人工意識、知識表達來實現能力的泛化。如果說能源的開發誕生了機器，大幅度替代了人力，那么認知智能的目標則是利用機器來替代人類的智力。

　　  由于大語言模型(LLM)的局限性，加之目前認知智能需要讓機器學習人類的幾乎全部知識、且主要是通過企業大量投入來取得進展，這種路徑也引發不少質疑。呂廷杰建議，我國人工智能的開發策略，應該是極少數“國家隊”開發通用大模型，絕大多數企業繼續走垂直化應用的道路，或者在國產大模型基礎上開發針對性應用。

　　  演講中，呂廷杰還特別提到了“東數西算”戰略下的“云邊端”協同應用模式，指出算力網絡作為支撐數智經濟發展的重要基礎設施,其重要性不言而喻，其中，也蘊含著大量人工智能發展所帶來的新的產業機會。

　　  針對5G發展，呂廷杰提出，不應忽略5G對經濟轉型的巨大誘發能力，5G的商業價值就在于賦能千行百業的數字化轉型。正在到來的5G演進技術5G-A將推動網絡從無處不在的連接逐步轉向為無處不在的計算賦能。目前被廣泛關注的低空經濟產業機會，就是由于通感一體技術的發展，使得低空飛行器可控、可管理帶來了新的一輪紅利。“為此，我們期待萬兆體驗、全場景無源物聯、內生智能和全域覆蓋等關鍵5G技術進步對推動我國數字經濟發展和企業的數字化轉型起到決定性的作用。”

　　  呂廷杰還提到，國外生成式人工智能的發展側重于文生圖、文生視頻、文生音樂等應用，將推動文創產業和元宇宙應用發展。與此同時，也需要持續關注可讀、可寫、可擁有的Web3.0對未來社會經濟形態的深刻影響。他也期待，在未來的人工智能發展和應用中，每家企業都能找到屬于自己的新發展機會。

　　  2024企業家博鰲論壇系列活動為期三天，由新華社品牌工作辦公室、新華網、新華社海南分社主辦。作為分論壇之一，2024數字科技創新發展大會由新華網主辦、高通公司協辦，大會邀請專家學者、企業家分享數智技術發展趨勢、創新研發、應用成果，交流展示數智技術助推新質生產力發展的生動實踐。

　　【責任編輯:周靖杰】