2025年，AI應(yīng)用加速落地。

　　剛剛落幕的2025WAIC世界人工智能大會期間，一批金融、醫(yī)療、具身智能、社交等賽道的AI應(yīng)用展出，百花齊放的AI應(yīng)用正以多元形態(tài)滲透各個場景，勾勒出技術(shù)落地的繁茂圖景。

　　啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰認為，AI交互范式轉(zhuǎn)移將在未來兩年內(nèi)加速到來。用戶對手機屏幕依賴的減弱與語音等自然交互方式的重要性上升，將推動AI原生超級應(yīng)用的誕生。

　　越來越多初創(chuàng)公司將憑借行業(yè)認知深耕細分領(lǐng)域、快速實現(xiàn)產(chǎn)品與市場匹配，以“Go Narrow and Deep”(深耕細分領(lǐng)域)的策略與大廠形成差異化競爭。

　　人機互動被AI改寫

　　情感陪伴和教育是眼下熱門的AI應(yīng)用領(lǐng)域。

　　小智AI是十方融海研發(fā)“軟硬協(xié)同”的開源AI操作系統(tǒng)，核心是多模態(tài)情感模型，通過長期記憶及自學(xué)習(xí)能力，優(yōu)化AI交互的實時性、擬人度和穩(wěn)定性，讓AI的“情商”更高，反應(yīng)更快，其車載AI機器人可通過藍牙與汽車系統(tǒng)連接，實現(xiàn)實時在線交互。小智AI機器狗搭載聲紋識別技術(shù)，可精準(zhǔn)捕捉用戶聲波的頻譜、節(jié)奏等生物特征，生成獨有聲紋ID，準(zhǔn)確識別說話對象。

　　“小智AI出圈就是因為它跟年輕人聊得來。”小智AI產(chǎn)品負責(zé)人唐凱峰表示，今年是AI應(yīng)用的大年，情感陪伴市場需求龐大。

　　人工智能教育產(chǎn)品“麥思AI”專注于成為教育的“CT機”，該系統(tǒng)通過掃描認知能力、學(xué)習(xí)品質(zhì)等8大維度57項指標(biāo)，構(gòu)建個性化數(shù)字孿生模型。該公司創(chuàng)始人杜蘭表示，AI時代，教育產(chǎn)品跨越鴻溝必須依靠技術(shù)突破。

　　作為AI驅(qū)動的金融科技平臺，易鑫攜一系列汽車金融領(lǐng)域AI創(chuàng)新成果首次亮相大會。易鑫首席AI科學(xué)家、高級副總裁張磊更在會上透露，易鑫自主研發(fā)的行業(yè)首個Agentic大模型已進入攻堅階段。從目前的測試情況看，Agentic做到了動態(tài)決策的突破，可在汽車金融業(yè)務(wù)中擺脫人工依賴，實現(xiàn)全鏈條的智能化、自動化，溝通助手、資料助手、評估助手三個AI員工在Agentic大模型的智能調(diào)度下協(xié)同工作，從用戶溝通、資料收集處理到預(yù)審評估一氣呵成，相比人工預(yù)審大幅提升了審核效率和用戶體驗，令業(yè)務(wù)處理時效進入“秒級時代”。

　　根據(jù)埃森哲發(fā)布的《2025中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》，46%的受訪中國企業(yè)正在規(guī)模化應(yīng)用生成式AI，將其嵌入大部分的業(yè)務(wù)和流程，AI技術(shù)已經(jīng)從客戶服務(wù)、營銷等應(yīng)用場景延伸至研發(fā)設(shè)計、制造、供應(yīng)鏈等更復(fù)雜的領(lǐng)域。過去一年，中國企業(yè)在打造數(shù)字核心維度上取得了明顯進步：有33%的受訪企業(yè)已經(jīng)意識到，AI與云的深度融合可以實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新;有58%的企業(yè)表示能夠根據(jù)業(yè)務(wù)變化靈活、快速地更新安全策略和工具。

　　不過，根據(jù)埃森哲的調(diào)研，目前還僅有9%的受訪企業(yè)由此實現(xiàn)了生產(chǎn)效率、收入和利潤提升等顯著成果。

　　AI應(yīng)用要依靠技術(shù)創(chuàng)造真正的價值。周志峰預(yù)判，未來12-24個月，智能體形態(tài)將從“工具輔助”走向“任務(wù)承接”，首批真正意義上的“AI員工”將進入企業(yè)，廣泛參與客戶服務(wù)、銷售、運營、研發(fā)等核心流程，不再僅作為助手存在，而是具備協(xié)同作業(yè)、主動反饋、承擔(dān)OKR等能力，推動從成本工具向價值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。多模態(tài)智能體將不斷走向?qū)嵱没軌蛉诤弦曈X、語音、傳感器等多源輸入，進行復(fù)雜推理、工具調(diào)用與任務(wù)執(zhí)行，在醫(yī)療、金融、法律等行業(yè)率先實現(xiàn)突破。

　　

 

　　啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰。

　　AI生態(tài)持續(xù)迭代

　　人工智能的應(yīng)用需要依賴生態(tài)的迭代。

　　螞蟻數(shù)科在今年世界人工智能大會期間推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1，為金融AI應(yīng)用打造可靠、可控、可優(yōu)化的智能中樞，幫助金融機構(gòu)加速落地智能體應(yīng)用。創(chuàng)新的加權(quán)訓(xùn)練算法提高大模型對復(fù)雜金融任務(wù)學(xué)習(xí)效率與性能，在后續(xù)業(yè)務(wù)應(yīng)用中可顯著減少二次微調(diào)的數(shù)據(jù)需求與算力消耗。

　　螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆表示，通用大模型距離產(chǎn)業(yè)實際應(yīng)用存在“知識鴻溝”，構(gòu)建專業(yè)的金融大模型是推進金融與AI深度融合的必然路徑，未來金融大模型的應(yīng)用深度將成為金融機構(gòu)競爭力的關(guān)鍵要素。

　　“隨著技術(shù)越來越趨向于拐點，場景越來越多，智能體的效果會變得足夠好。”螞蟻集團副總裁王維表示， “今天大語言模型的發(fā)展，本質(zhì)上是過去20年數(shù)字化數(shù)據(jù)積累的‘厚積’，算力爆發(fā)之后形成‘薄發(fā)’。我想我們可以拭目以待。”

　　“算力是智能時代的土壤，其規(guī)模與效率決定著數(shù)字未來的疆界。”無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪同樣表示，在Scaling Law(尺度定律)的推動下，計算資源持續(xù)驅(qū)動智能邊界的拓展，但資源的有限性始終橫亙在AGI之路上。當(dāng)下的人工智能算力建設(shè)需要針對性適應(yīng)小而廣泛的AI應(yīng)用企業(yè)，滿足他們敏捷生產(chǎn)的算力需求。

　　“兩年前，我們驚艷于幾千卡集群訓(xùn)練而成的GPT3.5，但今天，一部手機也可以裝下與它同等性能的小型AI了。”夏立雪表示，資源的稀缺性約束驅(qū)動著智能效率的持續(xù)進化，而廣泛的應(yīng)用需求也正牽引著頂尖模型不斷從大規(guī)模計算中下放到中等算力、小算力場景中。

　　

 

　　后摩智能端邊AI芯片M50。

　　在AI芯片初創(chuàng)企業(yè)后摩智能的展臺，專為大模型推理設(shè)計的新一代高能效端邊AI芯片M50依托創(chuàng)新存算一體架構(gòu)實現(xiàn)性能突破，單芯片算力達160TOPS，支持多精度運算，搭配最大48GB內(nèi)存與 153.6 GB/s帶寬，為百億級參數(shù)模型本地運行提供硬件支撐，讓云級推理能力下沉至終端。

　　“大模型重心逐漸從訓(xùn)練向推理遷移，從云端智能逐漸向邊端或端邊智能遷移。未來的計算格局有可能是端、邊、云的混合體，90%的數(shù)據(jù)處理可能會在端和邊。”后摩智能CEO吳強表示，端邊大模型部署或?qū)⒊蔀槲磥懋a(chǎn)業(yè)競爭的重要拐點。吳強介紹，依托M50芯片，AI會議助手可實現(xiàn)實時語音轉(zhuǎn)寫、聲紋識別、智能紀(jì)要生成，全流程本地處理保障數(shù)據(jù)安全;AI+知識問答方案以輕量化部署支撐7×24小時穩(wěn)定運行，160 TOPS算力適配多樣化需求。

　　

 

　　無問芯穹展區(qū)。

　　在AI基礎(chǔ)設(shè)施明星企業(yè)無問芯穹的展區(qū)，場地中央有三個摞在一起的大、中、小“盒子”。工作人員介紹，這是無問芯穹在今年世界人工智能大會上將首次發(fā)布的全規(guī)模AI效能躍升方案，即三大“操作系統(tǒng)級”產(chǎn)品，包括無穹AI云、無界智算平臺與無垠終端智能解決方案，分別面向跨地域智算網(wǎng)絡(luò)、智算集群與多形態(tài)智能終端等全規(guī)模場景，統(tǒng)一適配多元算力，提供從模型調(diào)度、性能優(yōu)化到AI應(yīng)用部署的全鏈路支持。

　　

 

　　獨立分布式云計算服務(wù)商PPIO展臺。

　　為加速AI應(yīng)用的開發(fā)和規(guī)模化落地，獨立分布式云計算服務(wù)商PPIO展臺展出了一款A(yù)gentic AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺。智能體在任務(wù)執(zhí)行過程中生成的代碼質(zhì)量存在不確定性，危險代碼的生成對系統(tǒng)安全造成威脅，并影響其他用戶。PPIO推出的“Agent沙箱”是專為智能體執(zhí)行任務(wù)設(shè)計的云端運行環(huán)境，讓智能體的所有操作均處于“受限可控”的狀態(tài)。